„Ärztinnen und Ärzte brauchen KI – aber vor allem Orientierung“

Laila, du hast mehrere Jahre als Assistenzärztin gearbeitet und gemerkt, dass sich in einigen Bereichen etwas verändern muss. Was waren vorwiegend die Gründe, dass du zu diesem Entschluss kamst?

Es war vor allem die Erkenntnis, dass ein grosser Teil meiner Arbeit aus Aufgaben besteht, die wenig zur Patientenversorgung gehören, und dabei enorm viel Zeit beanspruchen. Man ist oft mehr mit Koordination und administrativen Hürden beschäftigt als mit den Menschen. Als die erste KI-Welle in die Spitäler schwappte, sah ich das enorme Potenzial – nicht nur für Effizienz, sondern auch als Lernwerkzeug. Gleichzeitig bemerkte ich die Überforderung: Wir würden gern diese Tools kennenlernen, haben aber schlichtweg keine Zeit, uns damit auseinanderzusetzen.

Das war die Geburtsstunde von mdai.ch. Was genau ist das Ziel deiner Plattform?

Ich möchte eine Brücke schlagen. Es gibt hunderte Tools da draussen, und man verliert leicht den Überblick. mdai.ch soll Orientierung in dieser wachsenden KI-Landschaft bieten, indem ich klinisch relevante Lösungen sichtbar und einordbar mache. Am Ende geht es darum, Zeit zurückzugewinnen – für Patient:innen und für das eigene Wohlbefinden.

Du sprichst oft von einer „Brücke“ – zwischen wem genau?

Zwischen Ärztinnen und Ärzten auf der einen Seite und Innovatorinnen, Entwicklern und Tech-Leuten auf der anderen. Oft entstehen Lösungen an den Bedürfnissen der Klinik vorbei. Ich möchte diese Welten stärker verbinden, damit wirklich relevante Tools entstehen.

Wie offen ist die Ärzteschaft heute gegenüber KI?

Das Bild ist gemischt: Eine kleinere Gruppe beschäftigt sich bereits aktiv damit, während dem Grossteil im klinischen Alltag schlicht Zeit, Orientierung und oft auch Vertrauen fehlen Gleichzeitig bestehen weiterhin Unsicherheiten und teils Skepsis, besonders in Bezug auf Datenschutz.

Was hilft deiner Meinung nach, dieses Vertrauen aufzubauen?

Erfahrungen. Deshalb finde ich es wichtig, konkrete Beispiele auf dem Platform sichtbar zu machen. Wenn man sieht, dass Kolleginnen und Kollegen KI sinnvoll einsetzen und gute Resultate erzielen, sinkt die Hemmschwelle.

Was unterscheidet deine Plattform von bestehenden Tool-Sammlungen oder Tech-Seiten?

Der Fokus ist klar klinisch und patientenorientiert. Es geht z.B. nicht einfach darum, Tools zu listen, sondern darum, welche im Alltag wirklich helfen. Die Plattform ist aus konkreten Problemen entstanden, die ich selbst erlebt habe.

Was sind aktuell die grössten Herausforderungen beim Aufbau von mdai.ch?

Zeit und Ressourcen sind die grössten Herausforderungen. Klinisch aktiv zu bleiben, ist für mich Voraussetzung, weil der Patientenkontakt zentral ist und weil man über KI im medizinischen Alltag nur fundiert schreiben kann, wenn man diesen Alltag selbst kennt. Gleichzeitig wächst der Markt für medizinische KI-Tools schneller als die Evidenz. Viele Lösungen sind technisch beeindruckend, aber klinisch noch nicht ausreichend erprobt. Genau in dieser Lücke zwischen Versprechen und Praxistauglichkeit arbeitet mdai.ch und möchte in einem noch jungen, sich wandelnden Feld eine verlässliche Stimme sein.

Wo siehst du die Plattform in den nächsten 2–3 Jahren?

Ich möchte mdai.ch über ein reines Tool-Verzeichnis hinaus weiterentwickeln und Ärztinnen, Ärzte sowie Praxen beim Einstieg in KI konkret unterstützen. Ziel ist es, den klinischen Alltag zu entlasten, mehr Raum für Patient:innen zu schaffen und die Zusammenarbeit mit Spitälern bei konkreten Anwendungsfällen auszubauen.¨

Hast du ein KI Tool, das du Ärzt:innen empfehlen kannst zum Einstieg, falls man noch nie ein Tool benutzt hat?

Das hängt vom Kontext ab. Für den Einstieg empfehle ich allgemeine LLMs wie ChatGPT, Claude oder Perplexity, um ein Gefühl für Recherche und Strukturierung zu bekommen. Als Tipp: fragt die KI, welche Automatisierungen sie für euch vorschlägt, um effizienter zu arbeiten oder zu lernen. Wer diese Grundlagen versteht, kann den Mehrwert spezialisierter medizinischer Tools viel besser einschätzen.

Was ist dein Lieblingstool, das du entdeckt hast? Was nutzt du am häufigsten?

Ein einzelnes Lieblingstool könnte ich nicht nennen, weil der Nutzen stark vom jeweiligen Einsatzbereich abhängt. Aktuell schätze ich besonders die Amboss-KI zum Lernen und zur gezielten Wissensvertiefung. Zu Beginn der Weiterbildung hätte ich aber auch ein Tool wie TREAGE für Austrittsberichte und andere klinische Dokumente sehr hilfreich gefunden.

Wenn du dir etwas vom Gesundheitssystem wünschen könntest: Was müsste sich ändern, damit Innovation schneller ankommt?

Vor allem klarere Rahmenbedingungen – bei Datenschutz, Evidenzanforderungen und Haftung. Viele gute Lösungen scheitern heute nicht an der Technologie, sondern an langsamen Prozessen und fehlenden Möglichkeiten, sie im klinischen Alltag zu testen – oft auch deshalb, weil Ärztinnen, Ärzte und Pflegepersonal zu spät eingebunden werden und Innovation an den realen Bedürfnissen vorbeigeht. Entscheidend ist nicht weniger Sorgfalt, sondern eine Struktur, die sichere und sinnvolle Innovation überhaupt erst möglich macht.